Publicado el 12/10/2024
La décima edición del AI & Big Data Congress ha mostrado el potencial de la inteligencia artificial generativa en diferentes sectores y aplicaciones, en el transcurso de una jornada que ha puesto también el acento en la sostenibilidad y en el impacto de su regulación legal en Europa desde la perspectiva de las empresas, entidades y personas que la utilizan, así como desde el punto de vista ético.
"La evolución de la ciencia de los datos y de la inteligencia artificial ha sido espectacular estos últimos años. En 2015 nos encontrábamos en el "hype" del Big Data, tecnología que ha ido madurando con el tiempo y siendo cada vez más transversal y adoptada en la estrategia empresarial”, según manifestó el director del Cidai y director científico del Área Digital de Eurecat, Joan Mas.
En paralelo, “durante este último decenio hemos visto el crecimiento del aprendizaje automático y la IA analítica y hemos visto cómo las aplicaciones basadas en aprendizaje profundo facilitaban saltos espectaculares en ámbitos como el soporte al diagnóstico médico, la visión artificial o las tecnologías del habla”, añadió Joan Mas, quien remarcó que “desde 2022 la IA generativa está en el centro de las expectativas”.
En la edición de su décimo aniversario, el AI & Big Data Congress, que se celebra hoy y mañana en el Auditorio L'Illa con más de 1.600 inscritos, reúne a más de una treintena de voces expertas en inteligencia artificial, que abordan el impacto multisectorial de esta tecnología y los retos en su aplicación.
"Cataluña se está posicionando como referente en el Estado y en Europa en el desarrollo de la inteligencia artificial. En este sentido, la estrategia Catalonia.AI que impulsamos desde el Govern en colaboración con los diferentes agentes del ecosistema ha contribuido mucho a ello. Por eso, nos reafirmamos en esta apuesta: para continuar avanzando mediante el impulso del trinomio formado por investigación, industria y políticas públicas”, señaló la secretaria de Políticas Digitales de la Generalitat de Cataluña, Maria Galindo.
Por su parte, el presidente de Eurecat, Daniel Altimiras, destacó que “es notorio el desarrollo de metodologías que acercan la inteligencia artificial generativa a actores como, por ejemplo, las pymes, que parecían fuera del terreno de juego” y reafirmó que Eurecat “es un aliado a disposición del ecosistema para el correcto desarrollo de las soluciones basadas en inteligencia artificial”.
Rika Nakazawa, reconocida recientemente como una de las 50 mujeres más influyentes de Estados Unidos según la lista '50 over 50' de la revista Forbes, y actualmente directora global de Innovación Comercial del grupo NTT DATA, apuntó que una de las principales claves para la sostenibilidad de la inteligencia artificial es “aprovechar la IA para ayudar a las organizaciones a alcanzar sus objetivos específicos de sostenibilidad, ya sea en el despliegue de soluciones o en métricas operativas de productividad, seguridad y eficiencia”.
De acuerdo con Rika Nakazawa, “gracias a la integración de innovaciones de vanguardia en centros de datos, redes totalmente fotónicas y soluciones basadas en el espacio, podemos conciliar las preocupaciones energéticas en torno al crecimiento de las aplicaciones de inteligencia artificial”.
Paralelamente, argumentó, “las alianzas estratégicas entre industrias, al mismo tiempo que reúnen a las partes interesadas en políticas, tecnología e industria, garantizan que nuestros avances contribuyan a los imperativos en los que convergen la sostenibilidad y las tecnologías inteligentes”.
La vicedecana de Impacto Social e Innovación Académica de la UPF Barcelona School of Management, Ana Freire, compartió iniciativas y estrategias innovadoras para que la industria, la educación y la academia preparen a las personas trabajadoras ante los cambios acelerados que trae la inteligencia artificial, ya que se prevé que aproximadamente el 40 por ciento de las ocupaciones globales se verán significativamente afectadas por estas tecnologías.
En relación con este reto, Ana Freire consideró que “la colaboración entre industria y academia es la mejor estrategia para abrazar esta disrupción tecnológica”, donde los trabajadores “deben ser capacitados para adquirir nuevas habilidades o mejorar las existentes, particularmente en áreas relacionadas con la IA, como el análisis de datos, la programación y la gestión de tecnologías”.
Con motivo de los diez años del AI & Big Data Congress, se reconoció la trayectoria científica del profesor emérito del CSIC en el Instituto de Investigación en inteligencia artificial (IIIA), del que fue fundador y director, Ramón López de Mántaras. Pionero de la inteligencia artificial en Cataluña, España y Europa, destacó el papel necesario de la regulación y la educación, a fin de que se pueda aprovechar de forma responsable el potencial de la inteligencia artificial ante los retos en cuanto a la privacidad, el sesgo de los algoritmos y la desigualdad, que plantea su aplicación.
Desde su óptica, “cuanto más sofisticados sean los sistemas de IA, más responsabilidades deberíamos exigir a sus diseñadores y programadores para asegurar que cumplan principios legales y éticos estrictos. Las inteligencias artificiales no tienen, ni tendrán nunca, intencionalidad ni objetivos propios; su desarrollo involucra a personas en todas las fases, desde la concepción y diseño del algoritmo, hasta su implementación, entrenamiento y despliegue. Los agentes morales somos nosotros y no las máquinas. Si algo sale mal, el responsable no es el algoritmo, somos nosotros”.
Además, con ocasión del décimo aniversario del congreso, se entregaron reconocimientos a diversas empresas e instituciones catalanas que han destacado por el uso de la IA en estos últimos diez años. Durante este período, el AI & Big Data Congress ha congregado a más de 7.000 participantes, ha programado casi 400 presentaciones y ha traído a Barcelona conferenciantes de primer nivel.
SEGUNDA JORNADA
La segunda jornada del AI & Big Data Congress dará voz a empresas con proyectos e iniciativas innovadoras que explorarán las principales tendencias tecnológicas de la inteligencia artificial en sectores como el editorial y el cultural, la industria farmacéutica, la logística o el control ambiental, y se presentarán avances en técnicas para la explicabilidad de la IA.
Por otra parte, anticipará las nuevas oportunidades en la aplicación de la IA cuántica para la resolución de problemas complejos y el desarrollo de un aprendizaje automático más eficiente.
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