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Publié le 16/12/2023
L'intelligence artificielle (IA) est une technologie qui exige une grande quantité de ressources énergétiques, tant pour son entraînement que pour son utilisation, et plus elle est avancée, plus elle en nécessite, jusqu'au point où une consultation sur ChatGPT consomme trois fois plus d'énergie qu'une recherche sur le moteur de Google.
L'une des entreprises les plus en vue du paysage actuel de l'IA est OpenAI, créatrice du 'chatbot' ChatGPT. Il est estimé qu'il a fallu jusqu'à 78.437 kWh d'électricité pour entraîner le modèle linguistique GPT-3, un chiffre comparable à la consommation énergétique d'un foyer moyen en Espagne pendant 23 ans.
Cette donnée, partagée par l'Institut d'Ingénierie d'Espagne (IIE), est un exemple de la consommation énergétique énorme de l'intelligence artificielle, car elle nécessite généralement de grandes quantités de données pour son entraînement, tout en ayant besoin d'une grande quantité de ressources informatiques et énergétiques pour son fonctionnement. Et à mesure que les modèles d'IA deviennent plus complexes, leurs besoins en énergie peuvent augmenter.
La consommation se traduit également en litres d'eau utilisés pour refroidir les serveurs dédiés à alimenter les différents produits et systèmes de l'IA. Des chercheurs des universités de Riverside et Arlington ont estimé que l'entraînement de GPT-3 dans l'un des centres de données les plus avancés de Microsoft - partenaire d'OpenAI dans le développement de l'intelligence artificielle - a directement consommé 700.000 litres d'eau douce propre, "suffisants pour produire 370 voitures BMW ou 320 véhicules électriques Tesla".
Les centres de données de Google aux États-Unis, de leur côté, ont consommé 12,7 milliards de litres d'eau douce en 2021 pour le refroidissement de leurs équipements informatiques.
L'utilisation de cette technologie a également une grande consommation. Au niveau du refroidissement, une simple conversation de 20 à 50 questions avec ChatGPT nécessite environ 500ml d'eau, selon l'étude citée. Et en ce qui concerne l'électricité, une recherche Google consomme en moyenne 0,0003 kWh, tandis qu'une consultation sur ChatGPT consomme entre 0,001 et 0,01 kWh, détaillent les experts de l'Institut d'Ingénierie d'Espagne.
"Les grandes entreprises technologiques avancent motivées par les bénéfices économiques et les demandes du marché, mais elles sont également de plus en plus conscientes de l'impact environnemental de leurs opérations et prennent des mesures pour aborder ce problème", explique José Andrés López de Fez, membre du Comité de la Société Numérique de l'IIE, qui cite l'adoption d'énergies renouvelables pour alimenter les centres de données, l'amélioration de l'efficacité énergétique des serveurs et la mise en œuvre de programmes de recyclage de produits électroniques.
Un design de puces plus efficace, une recherche sur l'efficacité énergétique de l'IA qui prend en compte non seulement le matériel mais aussi l'efficacité des algorithmes et des pratiques de formation des modèles, l'utilisation de systèmes d'énergie renouvelable et neutre en carbone, des améliorations dans l'infrastructure de données, et des politiques de recyclage électronique et d'économie circulaire, sont quelques-unes des questions qui devraient être abordées pour réduire la consommation de ressources énergétiques.
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