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Publié le 18/02/2025
Une équipe de l'Institut Universitaire Valencien de Recherche en Intelligence Artificielle (VRAIN) de l'Université Polytechnique de Valence (UPV) utilisera des techniques d’intelligence artificielle pour restaurer les 80 000 photos les plus endommagées par la DANA, dont la détérioration n'affecte pas les éléments centraux tels que les visages, les parties du corps ou d’autres éléments essentiels des images.
En particulier, les spécialistes utiliseront deux serveurs qui permettront d’automatiser et de restaurer, grâce à l’intelligence artificielle, environ 200 à 300 photos par jour. Il s’agit de celles qui n'ont pas pu être numérisées ou restaurées dans le cadre du projet de la Faculté des Beaux-Arts ‘Récupérer les Mémoires’, car leurs bords et cadres sont endommagés, mais sans altération des visages.
On estime que parmi les 250 000 photos envoyées par les familles à ce projet, environ 80 000 sont dans cette situation. À ce jour, environ 35 000 ont déjà été restaurées manuellement, numérisées et restituées aux familles.
L’équipe du VRAIN de l’UPV, qui réalisera la reconstruction grâce aux techniques d’intelligence artificielle, est composée des chercheurs Carlos Montserrat et César Ferri ainsi que des trois étudiants du Master en Intelligence Artificielle, Reconnaissance des Formes et Image Numérique (Miarfid) : Nikita Averitchev, José Daniel Galván et Hugo Albert, qui collaborent bénévolement à la récupération de ce précieux témoignage historique. Ils ont également recherché des financements auprès de diverses entités privées et publiques pour obtenir des ressources et mener à bien ce projet.
"Le volume de photos avec lequel nous travaillons nécessite une automatisation importante pour effectuer cette restauration, qui ne peut être réalisée que grâce à l’intelligence artificielle en raison de la quantité de données à traiter. C'est un défi complexe car toutes les photos ne présentent pas le même type de dommages, et chacune contient des éléments différents à restaurer. Mais l'essentiel est que les familles puissent retrouver des photos propres, comme elles l’étaient avant la DANA, et où elles puissent se reconnaître", explique Carlos Montserrat, chercheur au VRAIN de l'UPV.
Dans ce sens, il ajoute : "C'est ce qui nous a poussés à consacrer du temps à ce projet et à rechercher des financements pour le concrétiser".
UN PROJET "PLUS RAPIDE ET EFFICACE" GRÂCE À L’IA
Le projet ‘Récupérer les Mémoires’ est coordonné par la Faculté des Beaux-Arts de l’UPV pour restaurer les photographies et albums endommagés par la DANA du 29 octobre.
Après plusieurs mois, plus de 46 étudiants de la Faculté des Beaux-Arts de l’UPV, sous la supervision des professeurs Pedro Vicente, Pilar Soriano et Esther Nebot, ont franchi une étape importante pour "accélérer la restauration des photographies et préserver la mémoire grâce à la technologie et à l’IA, car la différence entre restituer aux familles une photo entière ou une photo détériorée est énorme", expliquent les coordinateurs.
À ce jour, 35 000 images ont été restaurées manuellement, mais "une intervention numérique et basée sur l’intelligence artificielle est nécessaire pour rendre le projet plus rapide et efficace, afin que les personnes concernées puissent récupérer leurs souvenirs au plus vite. Identifier les axes d’amélioration, optimiser les processus et trouver la meilleure solution que l’IA peut offrir, tout en veillant à ne modifier ni les visages ni les éléments corporels reconnaissables", conclut Pedro Vicente.
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