Small Data: come sfruttare i dati delle piccole imprese

I Big Data sono ormai una realtà nel mondo degli affari. Iltermine definisce la gestione e l'analisi di enormi quantità di dati, tanto da non poter essere studiati ed elaborati con i software tradizionali.

Grazie a questa complessa analisi, l'enorme volume di dati viene convertito in informazioni utili per il processo decisionale.Quasi tutti i settori possono beneficiare dei Big Data, compreso lo sport. Le principali leghe sportive, come l'NBA o l'NFL, dispongono già di sistemi di analisi dei dati per aiutare le squadre a preparare la strategia per una partita. Essi tengono conto di molte variabili, dal meteo alle statistiche dei giocatori. Questo permette loro di decidere meglio la formazione e le tattiche da utilizzare.

Allo stesso modo, le aziende possono analizzare migliaia di dati per segmentare i clienti e conoscerli meglio, per anticipare i loro desideri e per ottimizzare i processi e risparmiare denaro. Secondo l'Osservatorio Nazionale della Tecnologia e della Società (ONTSI), nel 2018, l'11% delle aziende spagnole e il 12% di quelle europee hanno utilizzato tecniche di Big Data. Questa percentuale è ancora piuttosto bassa, ma è chiaramente in crescita. Tuttavia, dipende molto dalle dimensioni dell'azienda; tre grandi aziende spagnole su dieci (più di 250 dipendenti) utilizzano i Big Data, ma solo una su dieci se ci riferiamo alle piccole aziende. Le tecniche dei Big Data richiedono un investimento significativo, spesso fuori dalla portata delle PMI. Tuttavia, è possibile sfruttare i dati che un'azienda raccoglie nel tempo senza spendere molto.

Rispetto ai Big Data, le PMI possono utilizzare gli Small Data o database marketing. Secondo www.beedigital.es, l'azienda leader nelle soluzioni tecnologiche di digitalizzazione per le PMI e i lavoratori autonomi in Spagna, gliSmall Data consistono nella raccolta di una quantità di dati inferiore rispetto ai Big Data, che ne facilita l'analisi e la gestione. In questo modo, diventano informazioni accessibili e utili per prendere decisioni migliori. I suoi esperti hanno raccolto i principali vantaggi del database marketing per le aziende che vogliono iniziare a utilizzarlo:

1. I dati sono facili da ottenere
I Big Data utilizzano algoritmi complessi e operazioni matematiche per estrarre informazioni pratiche da milioni di dati. Gli Small Data, invece, partono dai dati di tutti i giorni, come quelli forniti dai social network (numero di like, post condivisi, interazioni, commenti...) o quelli forniti dagli stessi consumatori (precedenti transazioni con l'azienda, nome, indirizzo, interessi e gusti...).

2. Aiuta a definire il consumatore potenziale o finale
L'analisi e lo studio di tutte le informazioni raccolte dall'azienda ci permetterà di creare un profilo fittizio del nostro consumatore potenziale: dove vive, di cosa ha bisogno, cosa gli piace, cosa lo spinge ad acquistare...

3. Ci permette di creare esperienze personalizzate
Le conclusioni tratte dagli Small Data ci permettono di conoscere meglio l'utente. In questo modo, è possibile creare esperienze personalizzate e mirate ai suoi gusti e alle sue esigenze.

4. Amplia le possibilità di vendita
Una campagna che si rivolge al consumatore più propenso all'acquisto avrà più successo. Allo stesso modo, un'esperienza personalizzata creerà un ricordo positivo per il consumatore, portando a ripetere l'attività. Allo stesso modo, se conosciamo i nostri clienti, possiamo anticipare le loro esigenze. Ad esempio, possiamo inviare loro offerte su prodotti associati a prodotti che hanno già acquistato in precedenza.

5. Identificare i clienti di maggior valore
Non tutti i potenziali clienti diventeranno clienti finali; è necessario identificare quelli che hanno maggiori probabilità di acquistare e indirizzare i propri sforzi verso di loro. estar Alcuni saranno particolarmente interessati e avranno bisogno solo di una piccola spinta per acquistare. Altri potrebbero disporre di un budget elevato e potrebbero effettuare una vendita importante. Una buona analisi di Small Data può aiutarvi a identificare il pubblico a cui siete realmente interessati a vendere.

6. Aiuta a migliorare il ROI delle campagne
Gli investimenti nel database marketing si traducono in maggiori profitti.



In breve, la creazione di campagne più mirate e personalizzate porterà a un tasso di successo più elevato. Comeimplementare gli Small Data nelle PMI Considerati i numerosi vantaggi del database marketing, BeeDIGITAL spiega i primi passi che una PMI dovrebbe compiere per iniziare a utilizzarlo:

Creare database

Avere una buona raccolta di database è la chiave di volta di Small Data. I database sono raccolte di informazioni, organizzate in modo da trovare facilmente ciò che si sta cercando. Ce ne sono di diversi tipi: fornitori, inventario... Per aumentare le vendite, il database più utile è quello che organizza i clienti o i lead, cioè le persone che hanno contattato l'azienda e lasciato i loro dati, ma non hanno ancora effettuato un acquisto. Questo database includerà le informazioni personali, gli acquisti passati del cliente o le interazioni con l'azienda (se ha lasciato i suoi dati per posta, se ha telefonato, ecc.)

In alcuni settori è facile includere anche dettagli sugli acquisti futuri, per anticipare le esigenze dell'utente; ad esempio, un veterinario inserisce le date delle vaccinazioni per inviare un promemoria ai suoi clienti. È fondamentaletenere aggiornato il database e cercare di ampliarlo (ad esempio, fare in modo che più persone si registrino sul sito web e forniscano il loro indirizzo e-mail).

Segmentare le informazioni
Un database è solo singoli numeri se non è organizzato correttamente. Pertanto, è importante pianificare e considerare quali dati saranno davvero utili per l'azienda. Ad esempio, possiamo separare i clienti che hanno solo contattato l'azienda da quelli che sono già ricorrenti. Oppure distinguere tra chi interagisce sui social network e chi preferisce il contatto personale o telefonico. In questo modo, possiamo indirizzare meglio le nostre azioni a seconda di dove si trova una persona nel processo di acquisto (se ci ha solo contattato, se è già un cliente, se è un cliente abituale, ecc.

Utilizzare un CRM
Il modo più semplice per tenere un database è un foglio di calcolo, come Excel. Tuttavia, è possibile ottenere molto di più con le piattaforme CRM: si tratta di applicazioni di gestione delle relazioni con i clienti che consentono di centralizzare tutti i database in un unico programma e di analizzarli per conoscere meglio i clienti e anticipare le loro esigenze. Includono anche funzioni per automatizzare alcune attività e gestire direttamente le campagne di acquisizione e fidelizzazione dei clienti.

Utilizzare gli strumenti di analisi
Ilmodo migliore per trarre conclusioni da centinaia di dati è vederli rappresentati graficamente. Un'analisi di base con semplici grafici può essere realizzata con un foglio di calcolo (in Excel, per esempio). Tuttavia, esistono altre piattaforme che consentono di raccogliere, analizzare, gestire e modellare una grande quantità di numeri.



Google Inoltre, nell'era digitale, non dobbiamo dimenticare diestrarre quante più informazioni possibili dal nostro sito web, per cui gli strumenti di analisi web sono essenziali.Visualizzazione deidatiData Studio è uno strumento gratuito che consente di rappresentare informazioni complesse da un database in modo semplice e grafico . Con esso è possibile creare report personalizzati o dashboard interattivi con i quali è possibile vedere meglio l'evoluzione e le tendenze delle variabili che ci interessano (numero di vendite, lead, tempo trascorso a leggere il blog, pubblicazioni condivise sui social network...). Microsoft



Google Esistono molte altre alternative, anche se alcune richiedono conoscenze di programmazione: Power BI, SAS, Python, Tableau... AnalisiwebLa piattaforma più conosciuta è senza dubbio Analytics . Questo strumento gratuito mostra tutte le informazioni relative a un sito web e, in particolare, la provenienza del traffico (da campagne a pagamento, motori di ricerca, link diretti...). Con questa piattaforma, possiamo ottenere rapporti su ciò che gli utenti fanno sul nostro sito web e in quali modi otteniamo più visite. In questo modo, sapremo cosa potenziare nella nostra attività e se ci sono problemi da migliorare. Google Esistono altre alternative ad Analytics con molte altre funzioni, come Open Web Analytics, Matomo o Adobe Analytics.