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Pubblicato il 07/09/2020
Google Maps è uno dei servizi di mappe più utilizzati al mondo e parte del suo successo è dovuto alle previsioni del traffico e ai suggerimenti di percorsi alternativi, due funzioni che richiedono grandi quantità di dati e intelligenza artificiale (AI) per portare gli utenti a destinazione senza intoppi.
Ogni giorno, le persone percorrono più di un miliardo di chilometri in 220 paesi e territori con l'aiuto di Google Maps, grazie alle informazioni che questo servizio fornisce in pochi secondi. Tuttavia, "prevedere il traffico e determinare i percorsi è incredibilmente complesso", come afferma la società nel suo blog. Pertanto, ha spiegato il funzionamento di queste due funzioni grazie all'uso dell'IA.
Per uno, i dati aggregati sulla posizione contribuiscono alla stima del traffico corrente, ma non dicono nulla su come sarà il traffico tra 20 o 50 minuti. Cioè, possono dire all'utente come è la strada al momento.
Ma il servizio di mappatura di Google offre anche previsioni e, per farlo, "analizza i modelli di traffico storici" per le strade nel tempo. Cioè, raccoglie informazioni su strade, ore del giorno e velocità con cui circolano i veicoli in modo che l'algoritmo dell'azienda possa stabilire modelli e generare previsioni.
Queste previsioni, che con il supporto di DeepMind raggiungono il 97% di accuratezza, sono state influenzate dai cambiamenti nel comportamento delle persone derivanti dalla pandemia di Covid-19: i lockdown in diversi paesi hanno ridotto drasticamente il traffico, mentre la successiva apertura è stata generalmente accompagnata da qualche misura che ha limitato la mobilità.
Questa situazione ha costretto l'azienda ad aggiornare gli algoritmi, in modo tale che si occupino dei modelli di traffico storici di periodi di tempo più recenti – tra le ultime due e quattro settimane – per essere più agili.
D'altra parte, Google Maps offre anche percorsi alternativi per evitare le strade più trafficate. Per fare questo, oltre al traffico, gli algoritmi si occupano dello stato della strada -se è piena di fango o non è ben asfaltata-, la sua ampiezza o se facilita un percorso più diretto.
Questi dati sono integrati da dati provenienti da fonti governative locali – limiti di velocità, incidenti o pedaggi – e dall'esperienza in tempo reale degli utenti. Sulla base delle previsioni del traffico, insieme al traffico in tempo reale, Google Maps riformula i percorsi in base alle condizioni e agli incidenti sulle strade vicine in modo che l'utente possa facilmente raggiungere la propria destinazione.
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