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Pubblicato il 16/12/2023
L'intelligenza artificiale (IA) è una tecnologia che richiede una grande quantità di risorse energetiche, sia per il suo addestramento che per il suo utilizzo, e più è avanzata, più ne necessita, al punto che una richiesta su ChatGPT consuma tre volte più energia rispetto a una ricerca effettuata sul motore di ricerca di Google.
Una delle aziende più in vista nel panorama attuale dell'IA è OpenAI, creatrice del 'chatbot' ChatGPT. Si stima che siano stati necessari fino a 78.437 kWh di elettricità per addestrare il modello linguistico GPT-3, una cifra paragonabile al consumo energetico di un'abitazione media in Spagna in 23 anni.
Questo dato, condiviso dall'Istituto di Ingegneria della Spagna (IIE), è un esempio del enorme consumo energetico dell'intelligenza artificiale, poiché di solito richiede grandi quantità di dati per il suo addestramento, oltre a necessitare di una notevole quantità di risorse computazionali ed energetiche per il suo funzionamento. E man mano che i modelli di IA diventano più complessi, le loro esigenze energetiche possono aumentare.
Il consumo si traduce anche nei litri d'acqua utilizzati per raffreddare i server dedicati a fornire energia ai vari prodotti e sistemi dell'IA. Ricercatori delle università di Riverside e Arlington hanno stimato che l'addestramento di GPT-3 in uno dei centri dati più avanzati di Microsoft - partner di OpenAI nello sviluppo dell'intelligenza artificiale - ha consumato direttamente 700.000 litri di acqua dolce pulita, "sufficienti per produrre 370 automobili BMW o 320 veicoli elettrici Tesla".
I centri dati di Google negli Stati Uniti, da parte loro, hanno consumato 12,7 miliardi di litri di acqua dolce nel 2021 nei processi di raffreddamento delle loro apparecchiature informatiche.
Anche l'utilizzo di questa tecnologia comporta un grande consumo. A livello di raffreddamento, una singola conversazione di tra 20 e 50 domande con ChatGPT richiede circa 500ml di acqua, secondo lo studio citato. E in termini di elettricità, una ricerca su Google consuma in media 0,0003 kWh, mentre una richiesta su ChatGPT consuma tra 0,001 e 0,01 kWh, dettagliano gli esperti dell'Istituto di Ingegneria della Spagna.
"Le grandi aziende tecnologiche avanzano motivate dai benefici economici e dalle richieste del mercato, ma sono anche sempre più consapevoli dell'impatto ambientale delle loro operazioni e stanno adottando misure per affrontare questo problema", spiega José Andrés López de Fez, membro del Comitato per la Società Digitale dell'IIE, che cita l'adozione di energie rinnovabili per alimentare i centri dati, il miglioramento dell'efficienza energetica dei server e l'implementazione di programmi di riciclaggio di prodotti elettronici.
Un design di chip più efficiente, una ricerca sull'efficienza energetica dell'IA che oltre all'hardware consideri anche l'efficienza negli algoritmi e nelle pratiche di addestramento dei modelli, l'uso di sistemi energetici rinnovabili e a zero emissioni di carbonio, miglioramenti nell'infrastruttura dei dati, e politiche di riciclaggio elettronico e di economia circolare, sono alcune delle questioni che dovrebbero essere affrontate per ridurre il consumo di risorse energetiche.
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