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Veröffentlicht am 18.02.2025
Ein Team des Valencianischen Universitätsinstituts für Forschung in Künstlicher Intelligenz (VRAIN) der Polytechnischen Universität Valencia (UPV) wird Techniken der Künstlichen Intelligenz einsetzen, um die 80.000 am stärksten beschädigten Fotos durch DANA zu rekonstruieren, deren Schäden keine zentralen Elemente wie Gesichter, Körperteile oder wesentliche Bestandteile betreffen.
Konkret werden die Spezialisten zwei Server einsetzen, die täglich 200-300 Fotos mithilfe Künstlicher Intelligenz automatisiert restaurieren und rekonstruieren werden. Es handelt sich um Fotos, die nicht digitalisiert oder innerhalb des Projekts Erinnerungen Wiederherstellen der Fakultät für Bildende Künste restauriert werden konnten, da ihre Ränder und Rahmen beschädigt sind, aber zentrale Elemente wie Gesichter nicht betroffen sind.
Schätzungen zufolge befinden sich von den 250.000 Fotos, die Familien an dieses Projekt gesendet haben, rund 80.000 in diesem Zustand. Gleichzeitig wurden bereits etwa 35.000 Bilder manuell restauriert, digitalisiert und den Familien zurückgegeben.
Das VRAIN-Team der UPV, das die Rekonstruktion mittels Künstlicher Intelligenz durchführt, besteht aus den Forschern Carlos Montserrat und César Ferri sowie den drei Masterstudenten des Studiengangs Künstliche Intelligenz, Mustererkennung und Digitale Bildverarbeitung (Miarfid): Nikita Averitchev, José Daniel Galván und Hugo Albert, die freiwillig an der Wiederherstellung dieses wertvollen historischen Zeitzeugnisses mitwirken. Zudem haben sie Finanzierungsmöglichkeiten durch verschiedene private und öffentliche Institutionen gesucht, um die benötigten Ressourcen für das Projekt zu erhalten.
"Die große Menge an Fotos, mit denen wir arbeiten, erfordert eine erhebliche Automatisierung, um diese Fotorestauration zu ermöglichen, die nur durch Künstliche Intelligenz möglich ist, aufgrund der riesigen Datenmengen, die verarbeitet werden müssen. Es ist eine komplexe Herausforderung, da nicht alle Fotos das gleiche Schadensmuster aufweisen und jedes einzelne unterschiedliche Elemente zur Wiederherstellung enthält. Aber das Wichtigste ist, dass die Familien saubere Fotos erhalten, so wie sie vor DANA waren, und in denen sie sich wiedererkennen können", erklärt Carlos Montserrat, Forscher bei VRAIN an der UPV.
Er ergänzt: "Das ist der Grund, warum wir so viel Zeit in dieses Projekt investieren und Finanzierungsmöglichkeiten suchen, um es umzusetzen."
EIN „SCHNELLERES UND EFFEKTIVERES“ PROJEKT MIT KI
Das Projekt Erinnerungen Wiederherstellen wird von der Fakultät für Bildende Künste der UPV koordiniert und zielt darauf ab, beschädigte Fotos und Alben, die von der DANA-Sturmkatastrophe am 29. Oktober betroffen waren, zu restaurieren.
Nach mehreren Monaten der Initiative haben mehr als 46 Studierende der Fakultät für Bildende Künste der UPV unter der Anleitung der Professoren Pedro Vicente, Pilar Soriano und Esther Nebot einen Schritt nach vorne gemacht, um "die Wiederherstellung der Fotos zu beschleunigen und das Andenken durch Technologie und KI zu bewahren, weil der Unterschied zwischen einer vollständig restaurierten und einer beschädigten Fotoerinnerung enorm ist", erklären die Koordinatoren.
Bis heute konnten 35.000 Bilder manuell restauriert werden, doch "eine digitale Intervention mit Künstlicher Intelligenz ist notwendig, um das Projekt schneller und effektiver zu machen und den Betroffenen zu ermöglichen, ihre Erinnerungen so schnell wie möglich zurückzubekommen. Es geht darum, Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren, Prozesse zu optimieren und die beste Lösung zu finden, die KI bieten kann – immer unter der Voraussetzung, dass Gesichter und erkennbare Körpermerkmale nicht verändert werden", schließt Pedro Vicente.
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