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Veröffentlicht am 16.12.2023
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die eine große Menge an Energiequellen sowohl für ihr Training als auch für ihren Einsatz benötigt, und je fortgeschrittener sie wird, desto mehr benötigt sie. So verbraucht eine Anfrage bei ChatGPT dreimal mehr Energie als eine Suchanfrage bei Google.
Eines der prominentesten Unternehmen in der aktuellen KI-Landschaft ist OpenAI, der Schöpfer des 'Chatbot' ChatGPT. Es wird geschätzt, dass bis zu 78.437 kWh Strom benötigt wurden, um das Sprachmodell GPT-3 zu trainieren, eine Zahl, die dem Energieverbrauch eines durchschnittlichen Haushalts in Spanien über 23 Jahre entspricht.
Diese Daten, die vom Institut für Ingenieurwesen Spaniens (IIE) geteilt werden, sind ein Beispiel für den enormen Energieverbrauch der künstlichen Intelligenz, da sie in der Regel große Mengen an Daten für ihr Training benötigt, gleichzeitig aber auch eine erhebliche Menge an Rechen- und Energiequellen für ihren Betrieb. Und je komplexer KI-Modelle werden, desto mehr können ihre Energieanforderungen steigen.
Der Verbrauch zeigt sich auch in den Litern Wasser, die verwendet werden, um die Server zu kühlen, die die verschiedenen Produkte und Systeme der KI antreiben. Forscher der Universitäten Riverside und Arlington schätzten, dass das Training von GPT-3 in einem der fortschrittlichsten Rechenzentren von Microsoft - einem Partner von OpenAI in der Entwicklung künstlicher Intelligenz - direkt 700.000 Liter sauberes Süßwasser verbrauchte, „genug um 370 BMW-Autos oder 320 Tesla-Elektrofahrzeuge zu produzieren“.
Die eigenen Rechenzentren von Google in den Vereinigten Staaten verbrauchten ihrerseits im Jahr 2021 12,7 Milliarden Liter Süßwasser für die Kühlprozesse ihrer Computerausrüstung.
Auch der Einsatz dieser Technologie verbraucht viel. Auf Kühlebene benötigt ein einzelnes Gespräch von 20 bis 50 Fragen mit ChatGPT etwa 500ml Wasser, so die zitierte Studie. Und was den Stromverbrauch angeht, so verbraucht eine Google-Suche durchschnittlich 0,0003 kWh, während eine Anfrage bei ChatGPT zwischen 0,001 und 0,01 kWh verbraucht, wie die Experten vom Institut für Ingenieurwesen Spaniens erläutern.
„Große Technologieunternehmen werden von wirtschaftlichen Vorteilen und Marktanforderungen angetrieben, sind sich aber zunehmend der Umweltauswirkungen ihrer Aktivitäten bewusst und ergreifen Maßnahmen, um dieses Problem anzugehen“, erklärt José Andrés López de Fez, Mitglied des Ausschusses für Digitale Gesellschaft des IIE, der die Annahme erneuerbarer Energien zur Versorgung von Rechenzentren, die Verbesserung der Energieeffizienz von Servern und die Umsetzung von Elektronik-Recyclingprogrammen zitiert.
Ein effizienteres Chipdesign, Forschung zur Energieeffizienz von KI, die nicht nur die Hardware, sondern auch die Effizienz in Algorithmen und Modelltrainingspraktiken berücksichtigt, der Einsatz von erneuerbaren und kohlenstoffneutralen Energiesystemen, Verbesserungen in der Dateninfrastruktur und elektronisches Recycling sowie Kreislaufwirtschaftspolitik sind einige der Themen, die angegangen werden müssen, um den Verbrauch von Energiequellen zu reduzieren.
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