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Der ethische Einsatz von generativer KI und Nachhaltigkeit: Die Schlüssel für den Technologiesektor im Jahr 2025

Veröffentlicht am 24.12.2024

Avos Tech, eine Geschäftseinheit der Prosegur Gruppe, die auf Technologie spezialisiert ist, hat den ethischen Einsatz von generativer KI, Hyperautomatisierung, Personalisierung und Nachhaltigkeit als die wichtigsten Trends identifiziert, die die Landschaft des Technologiesektors in Spanien bis 2025 prägen werden.

Laut einer Pressemitteilung hat generative KI nach ihrem Explosionsjahr 2024 mit einer weit verbreiteten Nutzung durch Unternehmen und Privatpersonen eine große Bedeutung. Im Jahr 2025 wird sie rationaler angewendet werden. Dies ermöglicht eine klarere Bewertung ihrer Vorteile, Nachteile und Auswirkungen, nicht nur wirtschaftlich, sondern auch ethisch. In diesem Zusammenhang werden multimodale Modelle, intelligente Agenten oder die Integration von GENAI in Hardware relevante Bereiche sein, in denen Unternehmen, die auf KI setzen, den Beitrag dieser Technologie in größerem Umfang feststellen können.

Des Weiteren erklärte das Unternehmen, dass generative KI die Erstellung von hochgradig personalisierten Inhalten für jeden Benutzer ermöglichen wird, basierend auf deren Interessen, Kontext und Präferenzen. Diese Technologien werden das Kundenerlebnis durch auf die spezifischen Bedürfnisse und Kontexte zugeschnittene Dienstleistungen verbessern und proaktive Empfehlungen basierend auf historischen Daten und Verhaltensmustern ermöglichen.

Ebenso prognostizierte Avos Tech, dass in Sektoren wie Banken und Versicherungen Machine-Learning-Modelle zu den relevantesten Lösungen gehören werden, um anomales Verhalten zu erkennen und Betrug vorzubeugen. Unter diesen Werkzeugen sticht AMLcheck hervor, das fortgeschrittene Analytik mit prädiktiven Fähigkeiten kombiniert und dabei hilft, Vorschriften einzuhalten und das Vertrauen von Kunden und Partnern zu sichern.

Darüber hinaus hob das Unternehmen die wichtige Rolle hervor, die Cloud-Computing-Dienste für Unternehmen spielen werden, die sich zu flexibleren, sichereren und nachhaltigeren Modellen entwickeln werden. Zudem wird erwartet, dass Unternehmen Multicloud-Ansätze übernehmen, indem sie Dienste mehrerer Cloud-Anbieter integrieren, um Flexibilität, Sicherheit und regulatorische Compliance sowie maßgeschneiderte Lösungen zu verbessern.

In diesem Kontext wird erwartet, dass das Software-as-a-Service (SaaS)-Modell weiterhin an Relevanz gewinnt und sich an die Bedürfnisse verschiedener Sektoren anpasst. Im Jahr 2025 werden besonders spezifische Lösungen geschätzt, die es Unternehmen ermöglichen, branchenspezifische Vorschriften einzuhalten, ihre Betriebsabläufe zu optimieren und die Benutzererfahrung ohne große Anfangsinvestitionen zu verbessern.

Gleichzeitig wurde für 2025 prognostiziert, dass sich das BPaaS-Modell als Schlüsselösung für Unternehmen, die ihre Geschäftsprozesse flexibel und skalierbar optimieren möchten, weiter konsolidieren wird. Dadurch können Organisationen spezifische Geschäftsprozesse über fortschrittliche Technologieplattformen auslagern und so teure interne Infrastrukturen vermeiden.

Avos Tech hob die Hyperautomatisierung als einen der Haupttrends für 2025 hervor, mit Technologien, die traditionelle Automatisierung mit intelligenten Lösungen integrieren werden, um die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Bots zu erleichtern. Ebenso betonte das Unternehmen die Notwendigkeit, solide Datenstrategien für Sektoren wie Versicherungen zu entwickeln, die mit zunehmenden Regulierungen und der Komplexität der Vertriebskanäle, einschließlich Agenten, Maklern oder Bancassurance-Betreibern, konfrontiert sind.

In diesem Bereich werden die Integration und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen entscheidend sein, um prädiktive Funktionen zu entwickeln, die das Risikomanagement optimieren, das Kundenerlebnis verbessern und die Einhaltung von Vorschriften gewährleisten. Darüber hinaus betonte das Unternehmen, dass Nachhaltigkeit eine Priorität im Technologiesektor sein wird, mit einem Fokus auf die Reduzierung des ökologischen Fußabdrucks und die Optimierung der Ressourcennutzung in der gesamten Produktions- und Betriebskette.

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