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Publicado em 2023-12-16
A inteligência artificial (IA) é uma tecnologia que demanda uma grande quantidade de recursos energéticos, tanto para o seu treinamento como para o seu uso, e quanto mais avançada for, mais necessita, até ao ponto de que uma consulta no ChatGPT consome três vezes mais energia do que outra feita no buscador do Google.
Uma das empresas mais destacadas do panorama atual da IA é a OpenAI, criadora do 'chatbot' ChatGPT. Estima-se que foi necessário até 78.437 kWh de eletricidade para treinar o modelo de linguagem GPT-3, uma cifra comparável ao consumo de energia de uma casa média em Espanha durante 23 anos.
Este dado, que é compartilhado pelo Instituto de Engenharia da Espanha (IIE), é uma amostra do enorme consumo energético que realiza a inteligência artificial, já que costuma requerer grandes quantidades de dados para o seu treinamento, ao mesmo tempo que necessita de uma grande quantidade de recursos computacionais e energéticos para o seu funcionamento. E à medida que os modelos de IA se tornam mais complexos, os seus requisitos de energia podem aumentar.
O consumo também se traduz nos litros de água que se usam para refrigerar os servidores dedicados a alimentar os diferentes produtos e sistemas da IA. Investigadores das universidades de Riverside e Arlington estimaram que o treinamento de GPT-3 num dos centros de dados mais avançados da Microsoft -parceira da OpenAI no desenvolvimento da inteligência artificial- consumiu de forma direta 700.000 litros de água doce limpa, "suficiente para produzir 370 carros BMW ou 320 veículos elétricos Tesla".
Os centros de dados próprios do Google nos Estados Unidos, por sua parte, consumiram 12.700 milhões de litros de água doce em 2021 nos processos de refrigeração dos seus equipamentos informáticos.
O uso desta tecnologia também tem um grande consumo. A nível de refrigeração, uma única conversa de entre 20 e 50 perguntas com o ChatGPT necessita cerca de 500ml de água, segundo o estudo citado. E se se atende à eletricidade, uma busca no Google consome em média 0,0003 kWh, enquanto que uma consulta no ChatGPT entre 0,001 e 0,01 kWh, detalham desde o Instituto de Engenharia da Espanha.
"As grandes empresas tecnológicas avançam motivadas pelos benefícios económicos e pelas demandas do mercado, mas também são cada vez mais conscientes do impacto ambiental das suas operações e estão a tomar medidas para abordar este problema", explica o membro do Comité de Sociedade Digital do Instituto IIE, José Andrés López de Fez, que cita a adoção de energias renováveis para alimentar os centros de dados, a melhoria da eficiência energética dos servidores e a implementação de programas de reciclagem de produtos eletrónicos.
Um design de chips mais eficiente, uma pesquisa na eficiência energética da IA que além do hardware atenda também à eficiência nos algoritmos e nas práticas de treinamento de modelos, o emprego de sistemas de energia renováveis e neutros em carbono, melhorias na infraestrutura de dados, e políticas de reciclagem de eletrónicos e economia circular, são algumas das questões que deveriam ser atendidas para reduzir o consumo de recursos energéticos.
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