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  • Cuatro tecnologías para comunicarse con el usuario con un estilo friendly

    10/15/2019
    El objetivo principal de cualquier empresa que ofrezca productos o servicios B2C es poder llegar a su público target, ofrecerle canales de comunicación fáciles y retenerle de la forma más atractiva para que el usuario efectúe una compra o contratación, ya sea de forma online u offline y se convierta en recomendador del producto o servicio.
  • La expansión de Xiaomi

    10/14/2019
    La multinacional china dedicada al diseño, desarrollo y venta de teléfonos móviles y otros productos tecnológicos, Xiaomi, está experimentando un notable aumento de sus ventas en los últimos años. A finales del pasado 2018, más de 240 millones de personas tenían un móvil de la marca asiática, un aumento del 40% respecto al ejercicio anterior.
  • El uso de nuevas tecnologías de vídeo e imagen refuerza la seguridad de la industria 4.0

    10/14/2019
    En el marco del Día Mundial de la Normalización y bajo el lema ‘los estándares de vídeo crean un escenario global’, impulsado conjuntamente por la Comisión Electrotécnica Internacional (IEC), la Organización Internacional de Normalización (ISO) y la Unión Internacional de Telecomunicaciones(UIT),se ha resaltado la importancia de estandarizar tecnologías de vídeo como los drones, una herramienta que gana peso en la esfera personal y profesional.
  • La inteligencia artificial aplicada a los procesos empresariales

    10/08/2019
    La Inteligencia Artificial (IA), ya no es ciencia ficción, está más presente que nunca. Está basada en la utilización de disciplinas como la Biología, Computación, Psicología, Ingeniería, Matemáticas y Lingüística con el objetivo de mejorar las funciones tecnológicas para hacerlas más parecidas a la inteligencia humana y por lo tanto ayudarnos en la toma de decisiones o en el análisis y conclusiones de grandes volúmenes de datos.
  • Drones e inteligencia artificial para obtener mejores rendimientos en el campo

    10/07/2019
    La Agricultura de Precisión se basa en la aplicación de sensores, dispositivos y algoritmos de inteligencia artificial y big dataen los trabajos agrícolas, para obtener información detallada y específica sobre cada cultivo y al mismo tiempo, una perspectiva global de todos los factores que pueden influir en ellas (meteorología, plagas, etc).